基于GRNN算法的銅陽極爐精煉還原終點預報模型

摘要： 針對陽極爐煉銅還原期終點判斷依賴人工判斷的局限，利用機器學習技術(shù)實現(xiàn)智能判斷。通過圖像去模糊處理優(yōu)化圖像特征，對圖像進行灰度差分矩陣運算，將矩陣中提取出的特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，構(gòu)建了一種新的銅陽極爐精煉還原期終點判斷模型。試驗結(jié)果顯示，在真實生產(chǎn)環(huán)境下，采用GRNN算法對還原終點進行預測，有助于消除銅陽極爐精煉過程中不同指標之間的相關(guān)性，減少了數(shù)據(jù)冗余和系統(tǒng)誤差，使預測精度... （共9頁）