改進YOLOv8的汽車齒輪齒面缺陷檢測研究

摘要： 針對目前汽車齒輪齒面缺陷檢測過程中，人工檢測方法準確率低、檢測效率慢的問題，提出了一種基于改進YOLOv8模型的汽車齒輪齒面缺陷檢測算法。在YOLOv8主干網絡中，引入SPPE架構，并在其中添加DCNv4模塊，提升模型對不規(guī)則微小缺陷的檢測能力；在其頸部網絡中，添加BiFormer注意力機制，改善模型對小目標缺陷的檢測能力；在其頭部使用FASFF＿Head結構作為新的模型檢測頭... （共10頁）