聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)研究綜述

摘要： 人工智能在訓(xùn)練推理等過程中的隱私泄露、推理失真等安全問題,引起了人們的高度關(guān)注,甚至涉及意識形態(tài)乃至國家戰(zhàn)略安全。在此背景下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu),通過保持?jǐn)?shù)據(jù)本地性的同時實現(xiàn)模型的聯(lián)合訓(xùn)練,為多方參與數(shù)據(jù)分析、處理和共享的應(yīng)用領(lǐng)域提供了有效的隱私保護(hù)能力。從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的研究動機(jī)、技術(shù)方法等方面來看,如何利用該技術(shù)有效解決典型應(yīng)用場景下的實際問題是其核心和關(guān)鍵,因此... （共14頁）