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額隆感知和圍攻機(jī)制改進(jìn)的白鯨優(yōu)化算法

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁(yè)數(shù)： 9 2024-01-10
摘要： 白鯨優(yōu)化算法(BWO)是一種有效的元啟發(fā)式算法，但存在種群多樣性低、全局搜索能力不足等問題.為此，提出一種額隆感知和圍攻機(jī)制改進(jìn)的白鯨優(yōu)化算法(MSBWO).受麻雀算法的啟發(fā)，設(shè)置安全區(qū)域和額隆感知機(jī)制，增強(qiáng)白鯨的判斷能力并加快收斂速度.然后引入多方式的圍攻機(jī)制，豐富個(gè)體位置更新的多樣性，增大全局搜索能力.同時(shí)加入了動(dòng)態(tài)高斯變異進(jìn)行擾動(dòng)，以提高算法跳出局部極值的概率.通過(guò)14個(gè)... （共9頁(yè)）

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