信息素引導(dǎo)的粗糙超立方體并行屬性約簡算法

摘要： 隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，傳統(tǒng)屬性約簡算法在處理海量數(shù)據(jù)時效率低下，評價指標(biāo)單一且容易陷入局部最優(yōu)，導(dǎo)致屬性子集質(zhì)量不高.為解決這些問題，本文設(shè)計一種適用于大數(shù)據(jù)場景的高效屬性約簡算法.首先，本文引入了粗糙超立方體方法的3個評價指標(biāo)用于量化屬性之間的關(guān)系，對所有待選屬性進(jìn)行綜合評估，通過綜合考慮這些評價指標(biāo)得到更為緊湊、更具辨別力的屬性子集.其次，本文針對傳統(tǒng)啟發(fā)式搜索策略效率低... （共10頁）