基于意圖嵌入的社交機(jī)器人檢測(cè)方法

摘要： 人工智能生成內(nèi)容技術(shù)顯著提升了社交機(jī)器人的偽裝能力，給現(xiàn)有的機(jī)器人檢測(cè)方法帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)社交平臺(tái)用戶(hù)意圖進(jìn)行建模，提出一種基于意圖嵌入的社交機(jī)器人檢測(cè)方法，從而避免直接在行為層面檢測(cè)偽裝能力大幅提升的機(jī)器人這一難題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用意圖嵌入的檢測(cè)模型相比未使用意圖嵌入的模型，社交機(jī)器人檢測(cè)準(zhǔn)確率提高了5.58個(gè)百分點(diǎn)，并增強(qiáng)了對(duì)不同類(lèi)型社交機(jī)器人的識(shí)別能力，驗(yàn)證了意圖嵌... （共12頁(yè)）