分布式水文模型與自回歸誤差校正相結(jié)合的低枯流量預(yù)報(bào)研究
水利學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 9 2024-11-28
摘要： 隨著全球氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)影響加劇，干旱事件頻發(fā)，枯水期的水資源供需矛盾日益突出，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)低枯流量愈受重視。本文采用分布式水文模型GBEHM,結(jié)合自回歸(AR)誤差校正方法修正徑流模擬結(jié)果，進(jìn)而結(jié)合氣象預(yù)報(bào)降水信息，建立了低枯流量預(yù)報(bào)方法，并將其應(yīng)用于長(zhǎng)江石鼓水文站以上流域，開(kāi)展了2000—2012年的徑流模擬和候、旬、月尺度的預(yù)報(bào)研究。模擬結(jié)果表明：GBEHM模型能較好地重現(xiàn)... （共9頁(yè)）
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