針對(duì)低資源場(chǎng)景下連續(xù)情感分析任務(wù)的持續(xù)注意力建模
軟件學(xué)報(bào)
頁數(shù): 17 2024-01-04
摘要: 目前情感分析的研究普遍基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型模型,嚴(yán)重依賴高昂的標(biāo)注成本和算力成本,因此針對(duì)低資源場(chǎng)景下的情感分析研究顯得尤為迫切.然而,存在的低資源場(chǎng)景下的情感分析研究主要集中在單個(gè)任務(wù)上,這導(dǎo)致模型難以獲取外部任務(wù)知識(shí).因此構(gòu)建低資源場(chǎng)景下的連續(xù)情感分析任務(wù),旨在利用持續(xù)學(xué)習(xí)方法,讓模型隨時(shí)間步學(xué)習(xí)多個(gè)情感分析任務(wù).這樣可以充分利用不同任務(wù)的數(shù)據(jù),并學(xué)習(xí)不同任務(wù)的情感信息,從而緩... (共17頁)