跨設(shè)備聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的客戶端選擇算法

摘要： 聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新型的分布式機器學(xué)習(xí)范式,它在滿足用戶隱私和數(shù)據(jù)保密性要求的前提下,充分利用眾多分散客戶端的計算能力及其本地數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型.在跨設(shè)備聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景下,客戶端通常由數(shù)千甚至萬級別的移動設(shè)備或端側(cè)設(shè)備組成,由于通信和計算成本的限制,聚合服務(wù)器在每個訓(xùn)練輪次中僅選擇少量客戶端加入訓(xùn)練.幾種被廣泛應(yīng)用的聯(lián)邦優(yōu)化算法均采用完全隨機的客戶端選擇算法,但這被證明有著很大... （共16頁）