基于SSA-GRNN的汽油機(jī)過渡工況進(jìn)氣流量預(yù)測研究
汽車技術(shù)
頁數(shù)： 9 2024-12-12
摘要： 針對過渡工況下汽油機(jī)進(jìn)氣流量預(yù)測難度較高的問題，構(gòu)建了一種基于麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）的進(jìn)氣流量預(yù)測模型。該模型利用SSA算法對GRNN的平滑因子進(jìn)行尋優(yōu)辨識，并采用斯皮爾曼法和對比分析法提取模型的特征參數(shù)，以達(dá)到較好的預(yù)測精度和泛化性能。運(yùn)用過渡工況進(jìn)氣流量樣本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測，結(jié)果表明：在加減速工況下，SSA-GRNN模型預(yù)測值的平均相... （共9頁）
APP 