基于縮放框架的改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法

摘要： 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行概率推理時(shí)，尋找最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個(gè)NP-hard問(wèn)題。為了準(zhǔn)確模擬節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系，提出基于縮放框架的改進(jìn)型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法。首先，利用縮放框架進(jìn)行因果分析，通過(guò)斜率矩陣判斷節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系強(qiáng)度，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)搜索空間，提高了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的初始評(píng)分；其次，使用基于評(píng)分方法的浣熊優(yōu)化算法尋找評(píng)分最高的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)了在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)分搜索能力；最后，對(duì)評(píng)分... （共11頁(yè)）