基于物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間演化分析
控制理論與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 12 2023-10-07
摘要： 物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PINN)能夠?qū)⑽锢硇畔⒂糜跀?shù)值預(yù)測(cè)中,是機(jī)器學(xué)習(xí)在非線性偏微分方程數(shù)值解中一種有前途的應(yīng)用.但是原始PINN方法在復(fù)雜非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)時(shí)間范圍穩(wěn)定準(zhǔn)確預(yù)測(cè)方面存在固有缺陷.為了能夠利用PINN方法長(zhǎng)期有效預(yù)測(cè)飛行器的復(fù)雜非線性偏微分運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,本文對(duì)原始PINN進(jìn)行改進(jìn),提出了一種新的自適應(yīng)PINN方法.該方法將系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)域積分分解為具有不同初始狀態(tài)的短時(shí)域... （共12頁(yè)）
APP 