基于GBR方法的Kp指數(shù)預(yù)報(bào)模型

摘要： 地磁Kp指數(shù)是空間天氣預(yù)警的重要指標(biāo),也是研究太陽風(fēng)–磁層耦合的關(guān)鍵參數(shù).采用梯度提升回歸(GBR)算法和隨機(jī)森林(RF)兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,構(gòu)建了以太陽風(fēng)、行星際磁場參數(shù)、歷史Kp值和太陽黑子數(shù)據(jù)為輸入的3 h地磁Kp指數(shù)預(yù)報(bào)模型.預(yù)報(bào)結(jié)果表明,兩種方法均可提前1 h預(yù)報(bào)地磁Kp指數(shù),預(yù)測結(jié)果與觀測值之間的相關(guān)系數(shù)為0.90,其中GBR方法在均方根誤差上表現(xiàn)出更好的效果,均方根... （共9頁）