基于多尺度特征融合的輕量級(jí)火災(zāi)檢測(cè)算法
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 9 2024-07-17
摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)火災(zāi)檢測(cè)算法存在的檢測(cè)精度不足及速度瓶頸，特別是對(duì)于小規(guī)模初發(fā)火情與大規(guī)模迅速蔓延火災(zāi)的識(shí)別難題，研究提出一種基于多尺度特征融合的輕量級(jí)火災(zāi)檢測(cè)算法，設(shè)計(jì)了EDBAN模塊以替代YOLOv8中的C2f模塊，提升模型的泛化能力和適應(yīng)性，尤其是在處理多尺度火災(zāi)場(chǎng)景時(shí)的精準(zhǔn)度。改進(jìn)原有的BiFPN結(jié)構(gòu)適配YOLOv8模型結(jié)構(gòu)，并設(shè)計(jì)Weighted Blend模塊對(duì)各層特征進(jìn)行... （共9頁）
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