基于改進“當前”統(tǒng)計模型的再入目標跟蹤算法

摘要： 在再入目標跟蹤時，“當前”統(tǒng)計模型（CS）需要依據(jù)經(jīng)驗預設加速度方差極限值，當預先設定值和目標實際運動不匹配時，會造成較大的跟蹤誤差。為克服上述問題，本文在針對常規(guī)目標提出的加速度方差自適應算法的基礎上，對目標狀態(tài)濾波值和預測值形成的加速度增量進行縮放，使其提供的加速度方差能夠適應再入目標的機動強度；算法中不同機動模式的縮放系數(shù)則通過設置包含均方根誤差和均值的目標函數(shù)，分別使用... （共12頁）