基于改進(jìn)YOLOv5s的充電站內(nèi)車輛起火檢測(cè)
國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-10-15
摘要： 針對(duì)目前對(duì)于充電站內(nèi)車輛起火現(xiàn)象的檢測(cè)精度較低、檢測(cè)速度慢等問(wèn)題,從實(shí)用化角度出發(fā),提出了一種基于YOLOv5s改進(jìn)的車輛起火檢測(cè)方法YOLOv5s-Fast。首先在Backbone網(wǎng)絡(luò)中采用了全局上下文注意力機(jī)制與C3模塊進(jìn)行融合,成為一種新的特征提取的模塊C3GC,增強(qiáng)模型提取特征的能力,減少了計(jì)算量;其次在Neck網(wǎng)絡(luò)中采用了輕量級(jí)上采樣算子,能夠根據(jù)輸入圖像進(jìn)行自適應(yīng)的... （共8頁(yè)）
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