燃料電池預(yù)測模型輸出結(jié)果統(tǒng)計分析

摘要： 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立的燃料電池壽命預(yù)測模型，輸出結(jié)果都因隨機(jī)性存在不確定的問題，即每次預(yù)測的輸出結(jié)果都不同。針對此問題，基于長短時記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立燃料電池壽命預(yù)測模型，多次運(yùn)行試驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計學(xué)方法對輸出結(jié)果的分布規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計特性分析，發(fā)現(xiàn)基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壽命預(yù)測模型，輸出結(jié)果符合正態(tài)分布規(guī)律。根據(jù)此結(jié)論，可采用多次平均結(jié)果作為燃料電池壽命預(yù)測模型的... （共5頁）