基于CVDA與LLE算法的工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)

摘要： 針對(duì)工業(yè)過(guò)程數(shù)據(jù)中存在的非線性、高維度的問(wèn)題，提出一種結(jié)合典型變量差異度分析與局部線性嵌入算法的故障檢測(cè)方法。CVDA算法構(gòu)建的差異度矩陣能實(shí)現(xiàn)有效的故障監(jiān)測(cè)，但其依賴于線性投影，僅對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中線性特征的變化敏感。使用LLE算法通過(guò)保持樣本間的局部關(guān)系，將高維的數(shù)據(jù)映射到低維空間，進(jìn)行特征的再次提取，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的非線性特征和局部鄰域信息。最后在低維流形空間中建立隔離森林模型... （共8頁(yè)）