多策略改進的蜣螂優(yōu)化算法及其工程實例應(yīng)用

摘要： 蜣螂優(yōu)化算法(DBO)雖獨具優(yōu)勢，同時也存在一些問題，如收斂精度低下以及容易陷入局部最優(yōu)。為了解決這些難題，提出了一種名為MSIDBO的改進型蜣螂優(yōu)化算法，目的是增強優(yōu)化效果，同時保持全局和局部搜索的平衡。提出了一種自適應(yīng)適應(yīng)度距離平衡策略，該策略通過優(yōu)化蜣螂的覓食和偷竊行為，有效地避免算法陷入局部最優(yōu)解的困境；同時，引入引導學習策略和局部最優(yōu)擾動方案，加快算法的收斂速度，平衡... （共18頁）