全局信息融合的漢語(yǔ)方言自動(dòng)辨識(shí)
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 6 2017-04-01 09:14
摘要： 提出身份認(rèn)證矢量(Identity vector,I-vector)結(jié)合韻律信息的漢語(yǔ)方言辨識(shí)方法。全差異空間替代本征音與本征信道空間,將高維超矢量映射為低維I-vector表示,并進(jìn)行信道補(bǔ)償與特征降維處理。漢語(yǔ)是有調(diào)語(yǔ)言,各方言在其韻律結(jié)構(gòu)上具有明顯差異,I-vector特征融合全局韻律信息,可有效增補(bǔ)各方言鑒別性。利用融合信息對(duì)閩、粵、吳等五種方言以及普通話進(jìn)行辨識(shí)實(shí)驗(yàn),等錯(cuò)率(Equal Error Rate,EER)達(dá)到8.01%,比高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)降低56.2%,表明融合全局韻律信息的Ivector方法可有效提高漢語(yǔ)方言辨識(shí)正確率。 （共6頁(yè)）
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