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 K近鄰是基于實例的學習方法中最基本的一種算法,它不同于eager學習算法,K近鄰方法在訓練階段只是簡單地把訓練樣例存儲起來,把建模過程推遲到要預測新實例的工作階段,因此K近鄰是一種典型的lazy學習算法。在分類中,K近鄰方法適 (共 822 字) [閱讀本文] >>