摘要:遺傳算法是一種非線性的全局優(yōu)化算法,它能避免目標(biāo)函數(shù)梯度類方法的缺點(diǎn),同時(shí)明顯提高模型參數(shù)空間隨機(jī)搜索的效率。遺傳反演算法利用生物進(jìn)化過程和地球物理反演問題求解過程的相似性,它不受初始模型影響,模型搜索范...[繼續(xù)閱讀]
面波與地球內(nèi)部
字?jǐn)?shù): 3059
海量資源,盡在掌握
摘要:遺傳算法是一種非線性的全局優(yōu)化算法,它能避免目標(biāo)函數(shù)梯度類方法的缺點(diǎn),同時(shí)明顯提高模型參數(shù)空間隨機(jī)搜索的效率。遺傳反演算法利用生物進(jìn)化過程和地球物理反演問題求解過程的相似性,它不受初始模型影響,模型搜索范...[繼續(xù)閱讀]
摘要:在長周期背景噪聲層析成像中,必須考慮有限頻效應(yīng)的影響。本文推導(dǎo)了基于經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)的二維相速度靈敏度核函數(shù),總結(jié)了有限頻背景噪聲層析成像的基本流程。利用美國USArray流動(dòng)地震觀測臺(tái)陣臺(tái)站信息,對(duì)美國西部地區(qū)做了...[繼續(xù)閱讀]