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寒旱區(qū)農(nóng)牧交錯(cuò)帶土壤風(fēng)蝕運(yùn)動(dòng)特性及影響 共有 76 個(gè)詞條內(nèi)容

2.2.1 陰山北麓的氣候

    內(nèi)蒙古自治區(qū)陰山北麓地區(qū),深居內(nèi)陸,海拔較高,寒暑變化強(qiáng)烈,晝夜溫差較大,降水量少,年際變化和年內(nèi)變化較大,具有高原氣候特點(diǎn),屬溫帶大陸性氣候。該地區(qū)由于深居內(nèi)陸,又有陰山山脈的阻礙,致使海洋暖濕氣流的輸入受阻。因此...[繼續(xù)閱讀]

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2.2.2 試驗(yàn)區(qū)氣象條件

    這里收集了陰山北麓地區(qū)四子王旗氣象站1970~2004年連續(xù)35a的氣象資料(表2-1)。為了定量表達(dá)自然因素及其區(qū)域變化,這里以多年平均降水量、多年逐月大風(fēng)日數(shù)、逐月降水量、地溫平均值、平均風(fēng)速、逐月沙塵暴日、逐月?lián)P沙日等氣...[繼續(xù)閱讀]

寒旱區(qū)農(nóng)牧交錯(cuò)帶土壤風(fēng)蝕運(yùn)動(dòng)特性及影響

3.1.1 信息熵的定義及基本性質(zhì)

    熵是由Clausius于1865年在論文“論熱的機(jī)械論中主要公式的適于應(yīng)用的各種形式”中首先提出的一個(gè)概念,主要用來衡量一個(gè)系統(tǒng)中分子運(yùn)動(dòng)的混亂程度。它是一個(gè)極其重要的物理量,但又以其抽象隱晦、難以理解而著稱。熵作為一個(gè)狀...[繼續(xù)閱讀]

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3.1.2 最大熵原理

    Shannon解決了不確定性的度量問題,但這里還存在如何進(jìn)行概率分配的問題。對(duì)于一個(gè)隨機(jī)過程,概率密度事先是未知的并且對(duì)于觀測(cè)值的概率分配,可以有無限多組。究竟應(yīng)當(dāng)選哪一組?即在什么意義下,所選出的一組概率才是最可能接...[繼續(xù)閱讀]

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3.2 加速遺傳算法的實(shí)現(xiàn)過程

    1962年,美國Michigan大學(xué)Pro.JohnHolland根據(jù)生物進(jìn)化機(jī)理提出了一種適合現(xiàn)代世界復(fù)雜優(yōu)化問題的模擬進(jìn)化算法——遺傳算法[54]。該方法按照類似生物有機(jī)體的自然選擇(Selection)和雜交(Crossover)的自然進(jìn)化(Naturalevolution)方式,借助計(jì)算機(jī)程...[繼續(xù)閱讀]

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3.3.1 小波分析的基本原理

    小波分析方法是一種窗口大小固定但其形狀可變(時(shí)寬和頻寬可變)的時(shí)頻局部化分析方法。它具有自適應(yīng)的時(shí)頻窗口:高頻段時(shí),頻域窗口增大,時(shí)間窗口減小;低頻段時(shí),時(shí)間窗口增大,頻域窗口減小。小波分析的關(guān)鍵在于引入了滿足一定...[繼續(xù)閱讀]

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3.3.2 四子王旗沙塵暴天氣的周期變化和突變特征

    圖3-1(a)和圖3-3(a)分別為四子王旗氣象站1971~2006年沙塵暴發(fā)生總?cè)諗?shù)和春季沙塵暴日數(shù)距平序列及其8次多項(xiàng)式擬合曲線(虛線)[47]。從圖中可以看出,自1971年以來,四子王旗沙塵暴天氣大體經(jīng)歷了3個(gè)變化階段;1981年以前沙塵暴天氣的相...[繼續(xù)閱讀]

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3.3.3 武川縣沙塵暴天氣的周期變化和突變特征

    同樣對(duì)武川縣氣象站1971~2006年沙塵暴日數(shù)和春季沙塵暴日數(shù)時(shí)間序列進(jìn)行分析,得到圖3-5~圖3-8所示的結(jié)果。從1971年以來,武川縣沙塵暴日數(shù)大體經(jīng)歷了兩個(gè)變化階段:1989年以前沙塵暴天氣的相對(duì)偏多期和1989年以后的相對(duì)偏少期。...[繼續(xù)閱讀]

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3.4.1 多年春季日風(fēng)速的概率密度函數(shù)[57]

    1.四子王旗多年春季日風(fēng)速的概率密度函數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)表達(dá)式為Weibull概率密度函數(shù)表達(dá)式為熵概率密度函數(shù)表達(dá)式為2.武川縣多年春季日風(fēng)速的概率密度函數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)表達(dá)式為Weibull概率密度函數(shù)表達(dá)式...[繼續(xù)閱讀]

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3.4.2 單獨(dú)年份的春季日風(fēng)速的概率密度函數(shù)

    1.2000年4月四子王旗日風(fēng)速的概率密度函數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)表達(dá)式為Weibull概率密度函數(shù)表達(dá)式為熵概率密度函數(shù)表達(dá)式為2.2001年4月四子王旗日風(fēng)速的概率密度函數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)表達(dá)式為Weibull概率密度函數(shù)表達(dá)式...[繼續(xù)閱讀]

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