所謂離散程度是指各變量值離開中心值或代表值的程度。變量分布既有集中趨勢,也有離中趨勢,平均指標主要用來測度集中趨勢的,但客觀上變量值之間存在著差異,而平均指標將這種差異抽象化,反映的是該變量所達到的一般水平,平...[繼續(xù)閱讀]

    描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標稱為標志變異指標,主要種類有全距、四分位差、異眾比率、平均差、標準差、離散系數(shù)等。(一) 全距全距(R),也稱極差,是一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。全距愈大則說明變量值離散程度愈大,反之則愈...[繼續(xù)閱讀]

    通過集中趨勢與離散程度的測度可以了解數(shù)據(jù)分布的基本特征,如果知道數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布,那么通過均值與方差就可以確定其具體分布了,但如果數(shù)據(jù)分布形態(tài)未知,就需要全面了解數(shù)據(jù)分布的形狀與特點,此時,不僅需要通過均值與方...[繼續(xù)閱讀]

    偏態(tài)是描述數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度的,根據(jù)本章第二節(jié)內(nèi)容,同一組數(shù)據(jù),可以通過算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)大小的比較大致判斷數(shù)據(jù)的分布類型,當算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)三者相等,即＝Me＝Mo,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)完全對稱分布,即正態(tài)分...[繼續(xù)閱讀]

    ＝圖4-4　尖頂、正態(tài)以及平頂分布圖峰度(kurtosis)是分布集中趨勢高峰的形狀,通常是與正態(tài)分布曲線相比較來描述數(shù)據(jù)分布曲線頂端的平峰或尖峰程度。即峰度是用來測度數(shù)據(jù)分布的曲線與正態(tài)分布曲線相比,是尖頂,還是平頂,其尖頂...[繼續(xù)閱讀]

    一、思考題1. 什么是總量指標,可以從哪些角度分類?2. 什么是相對指標,有哪些種類?3. 什么是集中趨勢?如何描述集中趨勢?4. 算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)有何關(guān)系?5. 如何描述離散程度?6. 為什么要計算離散系數(shù)?二、單項選擇題1. 總量...[繼續(xù)閱讀]

    某食品廠,每8小時一班可以生產(chǎn)8000盒糕點。小李作為車間的質(zhì)檢員,負責監(jiān)控盒內(nèi)所裝糕點的重量。按包裝盒上標明的凈重,每盒的凈重應該是168克。但是由于流水線的快速運轉(zhuǎn),每盒糕點的重量在168克上下浮動。如果在包裝過程中出...[繼續(xù)閱讀]

    抽樣推斷作為一種社會實踐,已有幾千年的歷史,而作為一門科學的理論方法,卻是從1895年開始的,歷經(jīng)30年的激烈爭論,于1925年后才逐步得到國際社會的廣泛公認。其代表人物是挪威的凱爾(Anders Niscolai Kiaer)。他對抽樣推斷的貢獻,無論...[繼續(xù)閱讀]

    (一) 總體與抽樣總體1. 總體總體又稱全及總體或母體,是指所要調(diào)查研究對象的全體,它是由所研究范圍內(nèi)具有某種共同性質(zhì)的全體單位所組成的集合體。例如,我們要研究某城市職工的生活水平,則該城市全部職工即構(gòu)成全及總體。我...[繼續(xù)閱讀]

    1. 重復抽樣重復抽樣也稱回置抽樣,是從總體N個單位中隨機抽取一個容量為n的樣本,每次從總體中抽取一個單位,并把它看成做一次試驗,連續(xù)進行n次試驗構(gòu)成一個樣本。每次隨機抽取一個樣本單位,記錄該單位有關(guān)標志表現(xiàn)后,把它放...[繼續(xù)閱讀]