1) 分段信號識別歸類處理正如前面所介紹的,對于從采集信號中獲得的鉆井泵基元分段信號,按照基元信號內(nèi)6個泵閥的振動記錄進(jìn)行6個小段的截取處理,匯總獲得了含有各種類型鉆井泵故障信息共6萬多個分段信號。對這些分段截取的...[繼續(xù)閱讀]

    1) 時域統(tǒng)計(jì)參數(shù)的定義信號的時域統(tǒng)計(jì)參數(shù)包括平均值、均方值、峰值、峰值指標(biāo)、裕度指標(biāo)、歪度指標(biāo)和峭度指標(biāo)等。若振動信號的時間序列為{x1, x2, x3, …, xN}, N為分段信號的采樣點(diǎn)數(shù)量,則各種信號的時域參數(shù)統(tǒng)計(jì)參數(shù)具體定義...[繼續(xù)閱讀]

    1) 時域統(tǒng)計(jì)分析的一般做法利用信號的峰值、有效值、峰值指標(biāo)、裕度指標(biāo)、峭度指標(biāo)、歪度指標(biāo)等時域參數(shù)進(jìn)行機(jī)械設(shè)備狀態(tài)的趨勢分析,常規(guī)的做法是進(jìn)行單參數(shù)或多參數(shù)隨時間變化的趨勢分析。一般認(rèn)為當(dāng)峭度指標(biāo)大于一定數(shù)...[繼續(xù)閱讀]

    1) 鉆井泵分段信號時域參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與文獻(xiàn)[58]獲得的結(jié)果類似,在鉆井泵基元振動分段信號的各種時域參數(shù)之間也存在如下的規(guī)律性結(jié)果。(1) 不同工況下鉆井泵缸套振動信號的有效值與絕對均值之間呈強(qiáng)烈的線性關(guān)系。圖5-6是采用...[繼續(xù)閱讀]

    在4.2節(jié)中介紹了將鉆井泵振動信號進(jìn)行高階平滑處理后,對高頻分離信號進(jìn)行多分量混疊信號的模式濾波分離與識別處理的結(jié)果。實(shí)際上,在低頻分離振動信號中,也包含有泵體振動,大尺寸運(yùn)動件撞擊振動,以及鉆井液高壓渦流流動引起...[繼續(xù)閱讀]

    從前面的分析中,已經(jīng)看到振動時域統(tǒng)計(jì)參數(shù)的空間散點(diǎn)極富規(guī)律的分布特征,可以據(jù)此進(jìn)行鉆井泵運(yùn)行狀態(tài)的檢測與快速、高效的故障診斷處理。但從理論與系統(tǒng)化的角度考察,信號時域參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法存在如下所述的不足與缺陷。(...[繼續(xù)閱讀]

    盡管利用分段信號的時域統(tǒng)計(jì)參數(shù)與頻譜信息不能夠?qū)崿F(xiàn)所有信號的有效識別與診斷處理,但信號時頻域參數(shù)也是信號處理一個重要的輔助手段,在某些情況下也能夠直接識別信號,快速確定設(shè)備的故障,不可偏廢。為此,筆者在本節(jié)開展...[繼續(xù)閱讀]

    圖5-19(a)是鉆井泵分段信號時域參數(shù)1特征向量。從圖中可以看出,采樣長度、最大峰值、平均值、均方值、有效值、峰值、峰值指標(biāo)、歪度指標(biāo)、峭度指標(biāo)、裕度指標(biāo)對主向量有正貢獻(xiàn),峰值位置、最小峰值、峰值散度有負(fù)貢獻(xiàn),而幾何...[繼續(xù)閱讀]

    盡管采用主成分分析的方法,可以確定影響時域統(tǒng)計(jì)參數(shù)的主要因素及其量化關(guān)系,降低處理問題的維度與難度。按照常規(guī)的主成分分析方法應(yīng)將問題進(jìn)行線性變換,以降低處理問題的維度,但這種轉(zhuǎn)換實(shí)在過于牽強(qiáng),容易引入到一個沒有...[繼續(xù)閱讀]

    為了獲取振動信號的內(nèi)部各種“峰值-峰位”數(shù)據(jù),首先需要對信號進(jìn)行包絡(luò)分段處理,圖6-1(b)就是對圖6-1(a)信號進(jìn)行包絡(luò)處理后的上包絡(luò)線。其次是對包絡(luò)曲線進(jìn)行平滑處理,去除小范圍的波動與干擾,依據(jù)包絡(luò)曲線進(jìn)行細(xì)分段處理,由...[繼續(xù)閱讀]