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9.10.1 小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散型融合
設(shè)備故障診斷工程

9.10.1 小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散型融合圖片（共3張） :
9.10.1 小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散型融合

        利用小波包分析,把信號(hào)分解在互相獨(dú)立的頻帶之內(nèi),各頻帶內(nèi)的能量值形成一個(gè)向量,該向量對(duì)不同的故障對(duì)應(yīng)不同的值,因此可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量。和已經(jīng)獲得成功運(yùn)用的故障信號(hào)的FFT頻譜向量相比,該方法統(tǒng)計(jì)的能量理    （共 3306 字）     [閱讀本文] >>

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設(shè)備故障診斷工程

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9.10.1 小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散型融合

        利用小波包分析,把信號(hào)分解在互相獨(dú)立的頻帶之內(nèi),各頻帶內(nèi)的能量值形成一個(gè)向量,該向量對(duì)不同的故障對(duì)應(yīng)不同的值,因此可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量。和已經(jīng)獲得成功運(yùn)用的故障信號(hào)的FFT頻譜向量相比,該方法統(tǒng)計(jì)的能量理    （共 3306 字）     [閱讀本文] >>

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