人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它研究如何用計算機(jī)來完成用人的智慧才能完成的工作,因此有時也稱之為智能模擬或機(jī)器智能。9.5.1.1人工智能研究與應(yīng)用的領(lǐng)域下面概括地介紹人工智能研究與應(yīng)用的8個領(lǐng)域。A問題求解計算機(jī)是...[繼續(xù)閱讀]

    基于知識的專家系統(tǒng)中集中反映智能特點的是推理機(jī)、設(shè)備故障診斷的模糊方法就是模糊推理,設(shè)備通常被用來生產(chǎn)產(chǎn)品,不能生產(chǎn)合格產(chǎn)品的設(shè)備被認(rèn)為是不正常的設(shè)備,但許多產(chǎn)品質(zhì)量的“好”和“差”是可隨人的意念而變化的,選...[繼續(xù)閱讀]

    模糊推理機(jī)是具有模糊信息處理功能的新型智能計算機(jī)-模糊計算機(jī)的雛形機(jī)樣。理論基礎(chǔ)是模糊集合論,其功能是模仿人的思維、判斷、推理、決策來處理數(shù)字計算機(jī)所難以解決的控制問題。自1965年美國控制論專家扎德教授提出《...[繼續(xù)閱讀]

    模糊推理機(jī)的出現(xiàn),除有科學(xué)上的意義外,在模糊控制領(lǐng)域,則由軟件實現(xiàn)過渡到了硬件實現(xiàn),它作為一種基本工具,可以方便迅速地進(jìn)行知識獲取等工作。塑料薄膜生產(chǎn)過程模糊控制器,就是利用模糊推理機(jī)開發(fā)出來的。9.5.4.1模糊控制器...[繼續(xù)閱讀]

    灰色系統(tǒng)理論視不確定量為灰色量。提出了灰色系統(tǒng)建模的具體數(shù)學(xué)方法,它能運(yùn)用時間序列數(shù)據(jù)來確定微分方程的參量?；疑A(yù)測不是把觀測數(shù)據(jù)序列視為一個隨機(jī)過程,而是看作隨時間變化的灰色量或灰色過程,通過累加生成或相...[繼續(xù)閱讀]

    9.6.2.1灰色系統(tǒng)理論中的預(yù)測方法灰色系統(tǒng)理論中有兩種方法可用于設(shè)備狀態(tài)的預(yù)報,一種是基于灰色系統(tǒng)動態(tài)模型DM的灰色預(yù)測模型,另一種是基于殘差信息開發(fā)與利用的數(shù)據(jù)列殘差辨識預(yù)測模型。A建模預(yù)測模型在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)...[繼續(xù)閱讀]

    現(xiàn)在來討論灰色系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度分析在故障診斷中的應(yīng)用,先研究其在故障模型識別中的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)度分析是灰色系統(tǒng)分析和處理隨機(jī)量的一種方法,也是一種數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)的“映射”。我們就是利用這種映射來識別故障的模式。關(guān)聯(lián)度是...[繼續(xù)閱讀]

    9.6.4.1數(shù)學(xué)過程描述用關(guān)聯(lián)度識別故障模式(狀態(tài))與用判別函數(shù)(特征參數(shù))識別故障模式的方法是類似的,它的數(shù)學(xué)過程如圖9.6-2所示。設(shè)標(biāo)準(zhǔn)模式特征向量陣[Xri]為:圖9.6-2用關(guān)聯(lián)度識別故障模式的過程框圖式中下標(biāo)r——標(biāo)準(zhǔn)(參考)模式...[繼續(xù)閱讀]

    9.6.5.1在簡易診斷中的應(yīng)用在簡易診斷中一般只區(qū)分設(shè)備是正常運(yùn)行或發(fā)生故障兩種狀態(tài)模式,故有其中r1表示正常運(yùn)轉(zhuǎn)模式特征向量,r2表示故障狀態(tài)模式特征向量。若計算的待檢模式向量[Xt]與參考模式向量[Xri]的關(guān)聯(lián)度為:γtr1>γ...[繼續(xù)閱讀]

    機(jī)械產(chǎn)品故障診斷的專家系統(tǒng)的研制是一個非常龐大的課題,為了既達(dá)到設(shè)計舉例目的,又簡化和縮小建造知識庫和專家系統(tǒng)編程的范圍,本例限定在以下范圍:(1)機(jī)械產(chǎn)品中某臺設(shè)備的液壓傳動系統(tǒng)出現(xiàn)故障。(2)液壓傳動系統(tǒng)的故障是...[繼續(xù)閱讀]