
 經(jīng)模糊聚類(lèi)后,得到5個(gè)聚類(lèi)中心,即聚類(lèi)效果如圖5-7所示,各聚類(lèi)子集中所納入的樣本數(shù)量如表5-1第2列所示,其中平均準(zhǔn)確率達(dá)到了96%,可見(jiàn)KEFKM方法中的模糊聚類(lèi)算法對(duì)高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)具有明顯作用。圖5-7核主元能量數(shù)據(jù)聚類(lèi)效果圖表 (共 828 字) [閱讀本文] >>
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 經(jīng)模糊聚類(lèi)后,得到5個(gè)聚類(lèi)中心,即聚類(lèi)效果如圖5-7所示,各聚類(lèi)子集中所納入的樣本數(shù)量如表5-1第2列所示,其中平均準(zhǔn)確率達(dá)到了96%,可見(jiàn)KEFKM方法中的模糊聚類(lèi)算法對(duì)高維數(shù)據(jù)的分類(lèi)具有明顯作用。圖5-7核主元能量數(shù)據(jù)聚類(lèi)效果圖表 (共 828 字) [閱讀本文] >>