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基因組數(shù)據(jù)分析 共有 124 個詞條內(nèi)容

1.1.1 DNA測序原理

    DNA測序技術(shù)創(chuàng)建于20世紀(jì)70年代中期,主要有雙脫氧鏈終止法(Sanger法)和化學(xué)降解法(Maxam-Gilbert法)。Sanger雙脫氧鏈終止法又稱末端終止法或酶法,由于其操作簡便,易于實(shí)現(xiàn)自動化和規(guī)?;?故已經(jīng)成為當(dāng)今DNA測序的主導(dǎo)方法。其測序原理...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.1.2 DNA測序儀的產(chǎn)生與發(fā)展

    20世紀(jì)70年代,DNA測序儀的發(fā)明使序列測定與分析成為可能,DNA測序檢測技術(shù)的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個階段。第一代DNA測序儀為非自動化的同位素標(biāo)記(多用P32,也可用P33或S35)垂直板凝膠電泳測序儀。檢測對象是φX174,cytomegalovirus(CMV)等病毒...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.1.3 其他相關(guān)技術(shù)

    伴隨測序技術(shù)的進(jìn)步,與其相關(guān)的PCR反應(yīng)、DNA制備、文庫構(gòu)建等技術(shù)近年來也都向著自動化、規(guī)?;姆较虬l(fā)展。數(shù)據(jù)分析與處理能力是影響基因組研究進(jìn)程的另一關(guān)鍵因素。面對呈指數(shù)增長的序列數(shù)據(jù),需進(jìn)一步開發(fā)功能強(qiáng)大的生物...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.2.1 工作框架圖與精細(xì)圖

    工作框架圖可用于獲得基因組的基本結(jié)構(gòu)信息(如GC組成、重復(fù)序列含量等)、基因的識別和功能分類、SNP的發(fā)現(xiàn)等。其標(biāo)準(zhǔn)要求達(dá)到4~5倍基因組大小的原始測序數(shù)據(jù)覆蓋度,拼接組裝后的序列應(yīng)覆蓋90%以上的基因組序列,序列準(zhǔn)確度不...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.2.2 全基因組霰彈法與逐步克隆法

    全基因組測序,尤其是大型基因組測序,通常使用全基因組隨機(jī)測序策略和以物理圖譜為基礎(chǔ)的、以大插入片段克隆為單位的定向測序策略。秈稻和果蠅基因組測序采用前一種策略,而人類基因組測序采用后一種策略。兩種策略的區(qū)別...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.3.1 物理圖譜的制作

    物理圖譜是直接檢測DNA標(biāo)記在染色體上實(shí)際位置的圖譜。遺傳圖譜是根據(jù)DNA重組原理,用遺傳學(xué)距離來排定含有插入片段克隆群次序的圖譜,它所顯示的是基因組內(nèi)基因與專一的多態(tài)性DNA路標(biāo)(Marker)的相對位置。而物理圖譜是把這些克...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.3.2 大片段克隆文庫的構(gòu)建

    在逐步克隆法策略中,大片段克隆可跨越散在的重復(fù)序列,減少錯拼,可提高STS篩選的陽性率,有利于克隆重疊群的拼接與組裝,從而提高物理圖譜的精確度。1.克隆載體的選擇質(zhì)粒、噬菌體、黏粒等載體的裝載能力不超過50kb,因此不適用...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.3.3 大片段克隆的篩選

    通過PCR篩選出與特定STS相對應(yīng)的克隆。對一個高基因組覆蓋度的BAC文庫進(jìn)行篩選,同一個STS通常會得到多個部分重疊的陽性克隆。1.種子克隆的篩選——STS-PCR反應(yīng)池方案(PoolingProtocol)首先從STS數(shù)據(jù)庫中獲得某一STS的特異引物序列。合...[繼續(xù)閱讀]

基因組數(shù)據(jù)分析

1.3.4 候選測序克隆的挑選

    為減少測序費(fèi)用和工作量,通常選取圖譜上自身覆蓋范圍大且與鄰近克隆重疊較小的一組克隆,作為候選測序克隆,如圖1.6所示。在測序前需對這些候選測序克隆,尤其是通過指紋圖譜篩選得到的克隆的定位正確性進(jìn)行鑒定。常用的鑒定...[繼續(xù)閱讀]

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1.3.5 大片段克隆霰彈法測序

    由于目前測序技術(shù)的限制性,尚不能對大片段克隆直接進(jìn)行測序。一般要先構(gòu)建亞克隆文庫,通過對亞克隆DNA片段進(jìn)行隨機(jī)測序和拼接組裝,才能完成對大片段克隆的測序工作。霰彈法測序的簡要流程如圖1.8所示,具體步驟參看全基因組...[繼續(xù)閱讀]

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